自动测量仪行业的未来趋势可能包括以下方面：

智能化与自动化：随着人工智能和机器学习技术的发展，全自动影像测量仪将更加智能化和自动化。这些设备将能自动识别测量物件，调整参数以获得最佳测量效果，减少人为操作的需求。

集成化和模块化设计：未来的全自动影像测量仪将更加注重设备的集成化和模块化设计，这将使设备更加灵活，能够根据不同行业和应用需求进行快速配置和改造。

更高的精度和速度：随着技术的进步，全自动影像测量仪的精度和测量速度将得到进一步提升。例如，天行测量的设备将在保持高精度的同时，提供更快的测量速度，以适应快速发展的生产需求。

数字柔性化：智能化仪器内部集成了现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA），也采用了更先进的智能化处理器，结合各种智能控制算法，大幅提高了数字的柔性化性能。在柔性化及可扩展性方面，智能化仪器远远超过传统测试仪器。

自补偿与自诊断：智能化测试仪器不但测量范围广、测量功能多、测量能力强，而且测试仪器还具备了强大的故障诊断和自我补偿能力。随着智能化测试仪器诊断算法的不断进步，其不但能够诊断测试仪器的各种传感器，也能够诊断测试仪器的控制系统、输入端口、输出端口及通信端口，还能诊断软件算法中的补偿系数是否足够优化。智能的测试仪器具备了故障诊断和自我补偿能力，相比传统测试仪器，其具备更高的可靠性、自我维修性和稳定性。

信息存储与可追溯：智能测试仪器需要具备信息存储和信息可追溯功能。测试仪器的测量和测试数据是宝贵的，需要长期保存，以便用于查询、追溯和分析。智能测试仪器可以将测试数据存储到测试仪器的存储器中，提升测试仪器的信息可追溯性能；也可以将测量和测试数据保存到本地服务器或雾服务器，供本地网络中其他设备和仪器共享数据；还可以将测量和测试数据上传到云服务器，用于大数据分析处理。相比于传统测试仪器，智能测试仪器不但可以存储更多数据，而且还具备更强的数据追溯能力。

自学习与自适应：智能化测试仪器采用了各种自学习和自适应算法，结合嵌入式处理器或计算机的强大计算处理能力，使智能化测试仪器具备自学习和自适应能力。

总的来说，未来自动测量仪行业的发展趋势将越来越依赖于先进技术，如人工智能、机器学习、大数据分析等。这些技术的应用将使自动测量仪更加智能化、自动化、精确和可靠，更好地满足工业生产和质量控制的需求。